Es probable que las instituciones que puedan demostrar excelentes resultados de sus graduados establecerán alianzas significativas con la industria
La empleabilidad se está convirtiendo en un factor diferenciador cada vez más importante. QS, Quacquarelli Symonds
En la Cumbre QS Back to School 2026 celebrada en la ciudad de Nueva York, la Directora Ejecutiva de QS, Jessica Tiber; la Directora de Innovación, la Dra María Sies; y el Director Ejecutivo, Patrick Brothers, analizaron las tendencias que están transformando la educación superior y lo que podrían significar para las universidades en los próximos años.
Durante la sesión plenaria inaugural, "La nueva frontera: definiendo la próxima década de oportunidades globales", el panel se basó en la investigación y los datos de QS para analizar las expectativas cambiantes de los estudiantes, el futuro del trabajo, la inteligencia artificial (IA) y la creciente competencia por el talento en todo el mundo.
Aquí se mencionan las cinco conclusiones clave de la discusión.
1. La competencia por estudiantes y talentos está creciendo.
El cambio demográfico está transformando la educación superior a nivel mundial. Mientras que algunos países se enfrentan al envejecimiento de la población y a la disminución del número de estudiantes, otros experimentan un rápido crecimiento de la población juvenil y una creciente demanda de oportunidades educativas y laborales.
La Directora señaló a India, Pakistán, Indonesia y Nigeria como países que desempeñarán un papel cada vez más importante en el suministro de talento global durante la próxima década.
Para las universidades, el mensaje es claro: el crecimiento futuro puede provenir de mirar más allá de los mercados de reclutamiento tradicionales y fortalecer el vínculo entre la educación y los resultados profesionales.
2. La empleabilidad se está convirtiendo en un factor diferenciador cada vez más importante. Un título universitario sigue teniendo un gran valor, pero los estudiantes se centran cada vez más en lo que viene después. La Directora puso de relieve una creciente desconexión entre las habilidades que necesitan los empleadores y las habilidades con las que suelen salir los graduados universitarios, especialmente en áreas como la adaptabilidad, la automotivación y el liderazgo centrado en las personas.
Es probable que las instituciones que puedan demostrar excelentes resultados de sus graduados establecerán alianzas significativas con la industria y brindar experiencias prácticas que destaquen el aprendizaje y que se orienten a la carrera profesional.
3. Las universidades necesitan capacidad de IA, no solamente herramientas de IA. La IA ya no es algo para lo que las universidades se estén preparando. Ya está transformando la enseñanza, el aprendizaje y el funcionamiento institucional. La diferencia está en las que no se han preparado para esto y siguen procediendo como sucedía en la Edad Media.
Sin embargo, la adopción exitosa depende de algo más que la inversión en tecnología. Basándose en una investigación de QS en la que participaron miles de académicos de todo el mundo. Otro tratadista represnbtante de QS señaló que la disposición a experimentar se identificó como el factor más importante para la adopción exitosa de la IA, seguido de cerca por la capacidad tecnológica.
Además de nuevas herramientas, las universidades necesitan una gobernanza sólida, datos de alta calidad, formación del personal y una comprensión clara de cómo la IA puede mejorar la experiencia del estudiante.
Las instituciones que más se benefician de la IA no son necesariamente las que avanzan más rápido, sino las que desarrollan la capacidad de utilizarla de forma eficaz y responsable a gran escala.
4. El aprendizaje digital y las alianzas están transformando los modelos universitarios. Las expectativas de los estudiantes siguen evolucionando a medida que el aprendizaje flexible y en línea se generaliza.
Dicho especialista señaló que más de la mitad de los estudiantes de educación superior en Estados Unidos de Norteamérica participan actualmente en algún tipo de aprendizaje en línea, mientras que aproximadamente una cuarta parte estudia sin asistir al campus. Entre los estudiantes de posgrado, casi la mitad estudia completamente en línea.
Como resultado, el aprendizaje digital se está convirtiendo cada vez más en una prioridad estratégica fundamental, en lugar de una oferta adicional. Las alianzas también están evolucionando. Para los líderes universitarios, las alianzas ofrecen una manera de ampliar el acceso, fortalecer las capacidades y establecer vínculos más estrechos con los empleadores y la industria.
5. La IA cambiará las habilidades que las universidades necesitan enseñar. A medida que la IA se integre cada vez más en el ámbito laboral, las universidades deberán replantearse el modo en que preparan a los estudiantes para sus futuras carreras profesionales.
Se ha compartido una investigación reciente de QS que exploró el impacto de la IA en los empleos, las habilidades y las tareas laborales. La investigación identifica dos formas clave en que la IA está transformando el trabajo:
Automatización: la IA se encarga de tareas específicas dentro de un rol.
Aumento: la IA mejora el rendimiento humano, ayudando a las personas a trabajar de manera más eficaz y a desarrollar nuevas capacidades.
El equilibrio entre estas dos fuerzas variará según el sector y la ocupación, pero comprender esa distinción será fundamental para las universidades. En lugar de preparar a los estudiantes para un conjunto fijo de puestos de trabajo, las instituciones deberán dotar a los graduados del conocimiento, las habilidades, las destrezas y la adaptabilidad necesarias para tener éxito a medida que los roles sigan evolucionando.
Y, como siempre, pues el cambio no deja de cambiar: esto ha de ser hecho… ¡hasta el final!
